Analytics Engineer (m/w/d) Berlin

Zur Stärkung unseres Teams brauchen wir Kolleg*innen, die einen Unterschied machen – im Team, beim Kunden, in der Persönlichkeit. Du solltest Lust auf eine skandinavisch pragmatische, hochdynamische Arbeitsumgebung haben, die Chancen des Wachsens für Dich bietet. Du solltest in Berlin ansässig sein, um Teil unseres Forte-Teams in Deutschland zu werden.

Als Analytics Engineer (m/w/d) bist Du verantwortlich für die Integration, Aufbereitung und Optimierung von Datenstrukturen, um präzise und zugängliche Daten für Marketing- und Business-Entscheidungen bereitzustellen. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und entwickelst Prozesse sowie Automatisierungen zur Verbesserung der Dateninfrastruktur und -qualität.

• Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-Pipelines zur nahtlosen Integration von Tracking- und Marketingdaten aus verschiedenen Plattformen, wie Google Analytics 4, Facebook Ads, Google Ads und CRM-Systemen.
• Entwurf, Wartung und Verbesserung von Data Marts, um den Stakeholdern Zugriff auf saubere, organisierte und zuverlässige Daten zu gewährleisten.
• Enge Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus Softwareentwicklung und Datenanalyse zur Optimierung der Dateninfrastruktur und -zugänglichkeit.
• Erstellung und Pflege von Echtzeit-Dashboards und -Berichten in Tools wie Tableau, Looker oder Metabase zur Überwachung der Marketingleistung, KPIs und Kampagnenmetriken (wünschenswert).
• Identifikation und Umsetzung von Automatisierungs- und Prozessverbesserungsmöglichkeiten im Reporting- und Datenmanagement.

• 3-5 Jahre Erfahrung in einer analytischen, Daten- oder Software-Engineering-Rolle, vorzugsweise im Agenturumfeld
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, Redshift oder BigQuery.
• Erfahrung mit ETL-Tools und -Prozessen, einschließlich Airflow, dbt und Fivetran.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sowie mit Datenlagerlösungen.
• Kompetenzen in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Looker, Power BI oder Metabase.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R für Datenmanipulation und Automatisierung ist von Vorteil.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in Datenanforderungen zu übersetzen.
• Vertrautheit mit Marketingmetriken wie CPC, CTR, Conversion-Raten und Customer Lifetime Value sowie die Fähigkeit, Analytics-Engineering-Bemühungen mit Marketingzielen abzustimmen.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen und in interdisziplinären Teams zu arbeiten.
• Starker Fokus auf Datenqualität, Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift