Start med problemet, ikke teknologien: Hvordan lykkes med AI

“In my lifetime, I’ve seen two demonstrations of technology that struck me as revolutionary. The first time was in 1980, when I was introduced to a graphical user interface... The second big surprise came just last year...I knew I had just seen the most important advance in technology since the graphical user interface.”

Det viktigste teknologiske fremskrittet siden lanseringen av grafisk brukergrensesnitt, var dommen fra Bill Gates da han og resten av verden fikk oppleve Chat GPT for første gang i 2022. Siden den gang har det nærmest vært umulig å delta på en konferanse eller åpne LinkedIn uten å høre og lese om hvordan kunstig intelligens (AI) vil snu opp ned på nærmest alt.

Samfunnsøkonomisk analyse anslår at bruk av AI og digital teknologi kan øke norsk verdiskaping med 5.600 milliarder kroner frem mot 2040. AI har utvilsomt kraften til å skape en flodbølge av muligheter for de fleste virksomheter, uansett størrelse eller bransje.

Skal det bli en realitet, må flere norske virksomheter komme i gang med å utnytte kraften som ligger i tidenes mest avanserte teknologi til å skape ny innovasjon, nye tjenester og digitale løsninger.

Ifølge Forte Digitals nye undersøkelse, Forte Pulse 2024, sliter mange virksomheter med nettopp dette. Funnet har fått det passende navnet “AI søker marked” og viser blant annet at kun 42 prosent bruker prediktiv analyse for å forutse markedstrender eller kundeatferd.

Få virksomheter klarer med andre ord å omsette AI til forretningsverdi. Kunstig intelligens som verdidriver forblir dermed på sidelinjen i virksomheten, og mangler konkrete bruksområder for innovasjon og inntektsstrømmer.

Undersøkelsen viser at de mest modne organisasjonene, er de som evner å sette AI-teknologi i kontekst av kunde- og forretningsverdi. De har en klar formening om hvilket forretningsbehov AI skal løse eller forbedre, og tenker på AI som en tverrfaglig øvelse.

Det er vanskelig å ikke la seg begeistre når man tar en titt på Generativ AIs ukentlige LinkedIn-oppdateringer. Satt på spissen, kan det virke som AI nærmest kastes på ethvert problem i håp om at det skal løse enhver utfordring. Flere bør tenke motsatt: Start med problemet og finn verktøyene, prosessene eller teknologien som trengs for å løse det.

“You've got to start with the customer experience and work backwards to the technology.” sa Steve Jobs allerede i 1997. Så denne problemstillingen er på ingen måte ny, men, er grei å minne om, særlig nå som AI skyter fart.

Utforsk problemer og kundebehov, ikke bare teknologien. AI er ikke en magisk boks levert av teknologiavdelingen som umiddelbart vil skape forretningsverdi. Det er foreløpig “bare” et kraftig verktøy som lar virksomheter skape kunde- og forretningsverdi ved å løse problemer raskere, bedre og på nye måter.

I dag kan AI brukes til alt fra automatisering og personalisering til prediktiv analyse av kundeadferd og innholdsproduksjon. Hva din virksomhet kan bruke AI til avhenger av forretningsbehov.

På den måten stiller AI nye krav til kreativitet og innovasjon. Teknologien har aldri vært mer tilgjengelig og lettere å jobbe med. Før du hopper på AI-toget bør du ha en klar formening om hvilket forretningsbehov- eller problem du ønsker å løse eller forbedre. Bruksområder handler nemlig mer om fantasi og kreativitet enn teknologisk mulighetsrom.